1、索引的创建

CREATE UNIUQE | BITMAP INDEX <schema>.<index_name>        --默认为Btree索引     ON <schema>.<table_name>          (<column_name> | <expression> ASC | DESC,         --expression基于函数的索引          <column_name> | <expression> ASC | DESC,...)     --组合索引     TABLESPACE <tablespace_name>                          --索引存储的表空间     STORAGE <storage_settings>                            --设置表空间存储参数     LOGGING | NOLOGGING                                   --指定是否产生重做日志     COMPUTE STATISTICS                                    --创建时收集统计信息     NOCOMPRESS | COMPRESS<nn>                             --键压缩，删掉键中重复的值     NOSORT | REVERSE                                      --索引顺序与表相同，相反     PARTITION | GLOBAL PARTITION<partition_setting>       --索引分区

2、索引特性

索引的好处     加快数据的检索速度，加速表和表之间的连接，减少查询中分组和排序的时间，提高系统的性能。 索引的不足     创建索引和维护索引要耗费时间，需要占物理空间，对表中数据的DML操作，索引也需要动态维护，降低数据维护速度。 应该建索引的列     经常需要搜索的列     经常用在连接的列     经常需要排序的列     经常使用在WHERE 子句中的列     组合索引列中把最频繁访问的列放最前     当修改性能远大于检索性能时，不要创建索引     e.组合索引时尽量将过滤大范围的放在后面，因为SQL执行是从后往前的， 限制索引，使一些索引无法使用     使用不等于操作符（<> 、 != ）,通过把不等于操作符改成 OR 条件，在RBO下会使用索引，CBO下仍不会使用索引。     使用 IS NULL  或 IS NOT NULL ,要建索引的列尽量不要有空值；     使用函数,对索引列用函数会限制索引，可以将函数用在列的取值上；     比较不匹配的数据类型,比较时会将列转成与值相同的数据类型再比较，可以转换值得数据类型； 索引的选择性（USER_INDEXES.distinct_keys/count(*)）,判断索引返回数据的多少； 群集因子(USER_INDEXES.Clustering_Factor，与leaf_blocks,num_rows)进行比较，判断索引列的有序性 二元高度(Binary height)，user_INDEXES.Blevel列，二元高度主要随着表的大小以及被索引的列中值的范围的狭窄程    度而变化，对索引列的删除修改会增加二元高度，重建索引可能会降低二元高度。 快速全局扫描，(Fast Full Scan) 允许 Oracle 执行一个全局索引扫描操作。快速全局扫描读取 B- 树索引上所有树叶块。 跳跃式扫描：允许优化器使用组合索引，即索引的前导列没有出现在 WHERE 子句中。比全索引扫描要快的多。可以对组合             索引的部分列使用。

3、索引管理

重建索引     alter index index_name rebuild tablespace index02;     alter index index_name  rebuild  online;     对于分区索引，不能整体进行重建，只能对单个分区进行重建。语法如下：     Alter index idx_name rebuild partition index_partition_name [online nologging]     删除索引，删除的数据在索引里只是标记为删除，只有删除的数据大于块里存的总记录，这时一个块被清空，索引     重建全局索引命令如下：     Alter index idx_name rebuild [online nologging] 总的数据条数才会减少。     drop  index  index_name; 整理索引碎片     alter index index_name  coalesce; 分析索引     analyze index index_name validate structure;     select height,name,lf_rows,lf_blks,del_lf_rows from index_stats;

4、索引查询视图

    DBA_INDEXES     USER_INDEXES     USER_IND_COLUMNS       5、ORACLE ROWID      ROWID 其实就是直接指向单独行的线路图，提供了访问单行数据的能力。6/3/6/3：对象/文件/块/行     查询表里行的rowid,块号         select rowid,dbms_rowid.rowid_block_number(rowid), iid from tb;     工具函数，查询行所在的文件号，块号，行号         --工具函数         create or replace function get_rowid         (l_rowid in varchar2)         return varchar2         is         ls_my_rowid  varchar2(200);                   rowid_type  number;                   object_number  number;                   relative_fno  number;                   block_number  number;                   row_number  number;           begin          dbms_rowid.rowid_info(l_rowid,rowid_type,object_number,relative_fno, block_number, row_number);                    ls_my_rowid := 'Object# is      :'||to_char(object_number)||chr(10)||           'Relative_fno is :'||to_char(relative_fno)||chr(10)||           'Block number is :'||to_char(block_number)||chr(10)||           'Row number is   :'||to_char(row_number);          return ls_my_rowid ;         end;            select get_rowid('AAASheAAEAAAAIOAAB') from dual;          6、索引的分类 B树索引     通用索引、默认的索引类型，最多可以包括 32 列。索引列的值都存储在索引中。当索引列的值满足 查询时就不用从表中查询；B 树索引的索引值中包含 ROWID ，这样 Oracle 就可以在行级别上锁定索引。 Oracle不会对索引列上包含 NULL 值的行进行索引。树叶块包含了索引值、ROWID，以及指向前一个和后 一个树叶块的指针。     特点：         适合与大量的增、删、改（OLTP ）         不能用包含OR 操作符的查询，CBO优化器OR操作不走索引         适合高基数的列（唯一值多）  位图索引     非常适合于决策支持系统(Decision Support System ， DSS) 和数据仓库，位图索引存储为压缩的索 引值，其中包含了一定范围的 ROWID ，因此 Oracle 必须针对一个给定值锁定所有范围内的 ROWID 。这 种锁定类型可能在某些 DML 语句中造成死锁。列中包含了非常多的重复值，很少UPDATE操作，最多30列     特点：         适合与决策支持系统；         做UPDATE 代价非常高；         非常适合OR 操作符的查询；         基数比较少的时候才能建位图索引；  HASH索引      使用HASH索引必须要使用HASH集群。 索引组织表     把表的存储结构改成B树结构，以表的主键进行排序。 反转键索引      磁盘容量有限，同时还要执行大量的有序载入，就可以使用反转键索引 基于函数的索引      create index EMP$UPPER_JOB on   emp(UPPER(job));  分区索引      就是简单地把一个索引分成多个片断。可以访问更小的片断( 也更快 ) ，B树和位图索引都可以被 分区，而HASH索引不可以被分区。表被分区而索引未被分区；表未被分区而索引被分区；表和索引都被 分区。分区能够提供更多可以提高性能和可维护性的可能性，用分区后的表和索引时，Oracle还支持并 行查询和并行DML。 本地分区索引     使用与表相同的分区键和范围界限来对本地索引分区。本地索引可以是B树或位图索引，当表的分 区发生变化时，索引的维护由Oracle自动进行。局部索引只支持分区内的唯一性，无法支持表上的唯一 性，因此如果要用局部索引去给表做唯一性约束，则约束中必须要包括分区键列。     create index ix_custaddr_local_id on custaddr(id) local;     有前缀索引：指包含了分区键，并且将其作为引导列的索引。     无前缀索引：索引的列不是以分区键开头，或者不包含分区键列。 全局分区索引     可以选择是否分区，而且索引的分区可以不与表分区相对应。全局分区索引只能是B树索引，到目 前为止(10gR2)，oracle只支持有前缀的全局索引。oracle不会自动的维护全局分区索引，当我们在对 表的分区做修改时可以加上update global indexes，或者执行完操作后 REBUILD。oracle只支持 range partitioned 和 Hash Partitioned.2中类型的全局分区索引 全局索引，全局索引对所有分区类型都支持：全局分区索引，只支持Range 分区和Hash 分区：    表用a列作分区，索引用b做局部分区索引，若where条件中用b来查询，那么oracle会扫描所有的表和 索引的分区，成本会比分区更高，此时可以考虑用b做全局分区索引。              参考资料： http://www.2cto.com/database/201110/107271.html http://www.cnblogs.com/flowerszhong/p/4535206.html

什么是聚集索引，什么是非聚集索引，什么又是主键？

    聚集索引确定表中数据的物理顺序。聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，一个表只能包含一个聚集 索引，但该索引可以包含多个列。聚集索引对于搜索范围值的列特别有效。从表中检索的数据进行排序时可以 将该表在该列上创建聚集索引，提高性能。      非聚集索引是，索引与数据物理存储分开，索引带有指针指向数据的存储位置。索引和表按自己的值排序 多用于包含大量非重复值的列，返回精确匹配的查询。     PRIMARY KEY 约束表中一个列或列的组合，其值能唯一地标识表中的每一行。通过它可强制表的实体完整性。 http://blog.sina.com.cn/s/blog_7e662b4a01012cx6.html